Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В Беларуси ввели новый налог. Чиновник объяснил, кто будет его платить и о каких суммах речь
  2. «Масштаб уступает только преследованиям за протесты 2020 года». Что известно об одном из крупнейших по размаху репрессий дел
  3. 20 лет назад беларус был вторым на Играх в Италии, но многие считали, что его кинули. Рассказываем историю знаменитого фристайлиста
  4. «Судья глаз не поднимает, а приговор уже готов». Беларуска решила съездить домой спустя семь лет эмиграции — но такого не ожидала
  5. На среду объявили оранжевый уровень опасности из-за морозов
  6. Завещал беларуске 50 миллионов, а ее отец летал с ним на вертолете за месяц до ареста — что еще стало известно из файлов Эпштейна
  7. «За оставшихся в Беларуси вступиться просто некому». Как государство хотело наказать «беглых», а пострадали обычные люди
  8. Лукашенко подписал изменения в закон о дактилоскопии. Кто будет обязан ее проходить
  9. Украинские контратаки под Купянском тормозят планы России на Донбассе — ISW
  10. Лукашенко потребовал «внятный, конкретный, выполнимый» антикризисный план для региона с «ужаснейшей ситуацией»
  11. Чиновница облисполкома летом 2020-го не скрывала свою позицию и ходила на протесты — она рассказала «Зеркалу», что было дальше
  12. Электричка в Вильнюс и возвращение посольств. Колесникова высказалась о диалоге с Лукашенко
  13. «Только присел, тебя „отлюбили“». Популярная блогерка-беларуска рассказала, как работает уборщицей в Израиле, а ее муж пошел на завод
  14. В нескольких районах Беларуси отменили уроки в школах из-за мороза. А что с садиками
  15. В странах Европы стремительно растет количество случаев болезни, которую нельзя искоренить. В Беларуси она тоже угрожает любому


Сотрудники Медицинской школы Кека при Университете Южной Калифорнии нашли два гена, которые меняют уровни риска развития рака в зависимости от потребления красного и обработанного мяса, пишет «Хайтек».

Фото: Reuters
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Reuters

Исследователи проанализировали выборку из 29 842 случаев колоректального рака и 39 635 контрольных пациентов европейского происхождения из 27 исследований. Красным мясом считали говядину, свинину, баранину, а обработанным — бекон, колбасы, мясные деликатесы, хот-доги. У людей с самым высоким уровнем потребления красного и обработанного мяса наблюдался риск развития колоректального рака выше на 30 и 40% соответственно.

На основе образцов ДНК исследователи собрали данные о более чем семи миллионах вариантов генов, охватывающих весь геном, для каждого участника исследования. Чтобы проанализировать связь между потреблением красного мяса и риском развития рака, они провели полногеномный анализ взаимодействия генов и окружающей среды.

Однонуклеотидные полиморфизмы (SNP, произносится как «снипы») являются наиболее распространенным типом генетических вариаций. Каждый SNP представляет собой разницу в одном строительном блоке или нуклеотиде ДНК: аденине (А), тимине (Т), гуанине (G) и цитозине (С). Например, SNP может заменить букву C на букву T на определенном участке ДНК. Чаще всего SNP находят в ДНК между генами. Они могут действовать как биологические маркеры, помогая найти гены, связанные с заболеваниями.

Исследователи изучили SNP участников, чтобы определить, влияет ли наличие определенного варианта гена на риск колоректального рака у людей, которые ели больше красного мяса. Связь между красным мясом и раком изменилась только для двух из исследованных SNP: в хромосоме 8 рядом с геном HAS2 и в хромосоме 18, части гена SMAD7.

Ген HAS2 является частью пути, который кодирует модификацию белка внутри клеток. Предыдущие исследования связывали это с колоректальным раком, но никогда с употреблением красного мяса.

SMAD7 регулирует гепсидин, белок, связанный с метаболизмом железа.

Исследователи подчеркивают, что результаты исследования не доказывают причинно-следственную связь между этими генетическими вариантами и потреблением красного и обработанного мяса.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention.